把广告投放异常归因日报自动化:脚本自数仓抓取 8 天大盘 / 行业 / 客户等多维数据 → 规则引擎做阈值异常检出、结构/效率效应分解、转化目标迁移检测 → 输出「现象 → 根因 → 建议」三段式日报;再点「复制给Claude」交 LLM 做叙事式深度归因(human-in-the-loop)。数值全部由规则引擎/数仓计算、模型不做算术 → 从架构上规避数值幻觉。
本 Demo 运行的是真实规则引擎(daily_rules.js 一字未改),数据为合成脱敏 · 点「生成日报」即跑点「生成日报」→ 真引擎跑合成数据出日报。