商业化策略 × AI 产品 · 数据驱动增长 · 5 年广告运营经验
5 年商业化广告运营经验，工作重点从投放执行逐步延伸到策略、数据和产品改造。核心能力三条：懂变现（熟悉竞价投放与流量变现机制，能从广告主 ROI 与平台收入双视角做策略取舍；负责中医 & 大健康行业从冷启动到规模化）、懂数据（数据分析占工作 70-80%，将 AI 日报、Grafana-Lite 下钻与 MRD 反馈串成日常数据排查流程）、能做产品（主导企微获客链路改造；搭建从素材洞察、Agent 生产到投放验证的 AI 素材流程）。工业设计背景带来的用户视角 + 能与工程对话的技术底子。
原链路要求用户在 H5 长按二维码，再从系统菜单选择识别。中老年主力用户不熟悉这一步，容易中途退出。
用小程序可以打开的企微客服会话做中转，自动发送文案和卡片，两者都指向同一获客链接。用户点击任一入口即可继续添加微信。
曝光-加微率提升 50% 以上，曝光-地址率提升 40% 以上；广告主后续转化未下降，CPM 同步提升。
查看广告素材的逐秒表现和分段数据，人工找出值得复用和需要优化的部分，再形成新 SKU 的制作建议。
基于 grok-built 自建悟空 Agent，把剪辑拆成任务卡，用剪辑脚本和自动质检约束非多模态模型；基本能一次生成待抽检成片，再由人工抽检。
新素材的 CPM 与 CTCVR 综合表现，处于同期同 SKU 全量素材中上游；减少人工逐条跟进和重复制作。
数分机器人每天按固定指标口径汇总核心表现、异常变化和待排查线索，把日报整理和数据排查从小时级缩短到分钟级。
运营进入公司内部大数据看板 Grafana-Lite 下钻，用明细数据确认问题及其影响范围，不直接采用 AI 结论。
把确认的问题和数据证据整理成 MRD，每周向产研提交 1 至 2 份。
校团委宣传部学生干部，获校级优秀学生干部（前 10%）。